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Einführung in Deep Learning

Was Sie im Online-Kurs erwartet

Tauchen Sie ein in die Welt der künstlichen neuronalen Netze und entdecken Sie die Möglichkeiten des Deep Learnings mit Python.

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Online

2 Tage

Beginn auf Anfrage

Einsteiger

1.790 € p.P.

zzgl. MwSt

Kurs-ID

0057

Dieser Kurs richtet sich an Python-Entwickler und Datenwissenschaftler, die ihr Wissen im Bereich Deep Learning vertiefen möchten. Wir werden uns mit den theoretischen Grundlagen neuronaler Netze beschäftigen und verschiedene Deep-Learning-Architekturen wie CNNs, RNNs und LSTMs kennenlernen. Durch praktische Übungen und Projekte werden die Teilnehmer lernen, wie sie diese Modelle für Aufgaben wie Bildklassifizierung und Textverarbeitung im Alltag einsetzen können.

  • Grundlagen neuronaler Netze: Perzeptron/Aktivierungsfunktionen/Backpropagation
  • Optimierungsalgorithmen: Gradient Descent/Adam
  • Convolutional Neural Networks (CNNs): Architekturen/Anwendungen in der Bildverarbeitung
  • Recurrent Neural Networks (RNNs) und LSTM
  • Transfer Learning: Nutzung vortrainierter Modelle
  • Hyperparameter-Tuning: Optimierung von Deep-Learning-Modellen
  • Praktische Projekte: Anwendung von Deep Learning auf reale Probleme

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein die Funktionsweise verschiedener Deep-Learning-Architekturen zu verstehen und zu erklären. Sie werden in der Lage sein Vortrainierte Modelle effektiv zu nutzen und anzupassen (Transfer Learning), um so schnell eigene Anwendungen zu entwickeln.

Dieser Kurs richtet sich an angehende Datenanalysten und Data Scientisten und alle, die sich für die Anwendung von Deep Learning in Python interessieren. Grundlegende Python-Kenntnisse sind notwendig. Kenntnisse in der Linearen Algebra sind von Vorteil.

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Tauchen Sie noch tiefer in die Python-Programmierung ein und erweitern Sie ihr Wissen über fortgeschrittene Konzepte und Techniken.

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    Ihr Trainer für Deep Learning:
    Viktor Reichert

    QUALIDY Trainer Viktor Reichert

    Mir ist immer wichtig, dass meine Teilnehmer wissen warum sie etwas lernen soll. Wofür braucht man das? Das ist die erste Frage, die ich versuche zu beantworten.

    —Viktor Reichert

    » Fertigkeiten

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    » Werdegang

    #1
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    Bestbewerteter Dozent 2022 in Deutschland und Botschafter Auszeichnung bei superprof.de

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    Das sagen Teilnehmer & Kunden zu
    Viktor Reichert

    Professionelle Schulungen der QUALIDY GmbH

    Lebendig und interessant präsentiert.

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    Meinungen von Kursteilnehmern

    Jacek Galowicz
    7 Mai 2024
    Die Schulungen für C++ und Python sind sehr empfehlenswert bei Qualidy. Besonders gut haben uns die strukturierten und mit Videos versehen Lehrmaterialien geholfen. Danke!
    Dmitrij Kleemann
    26 April 2024
    Daniel hat bereits während unserer gemeinsamen Abi-Zeit leidenschaftlich Nachhilfe gegeben und seine Mitmenschen besser gemacht und zu Höchstleistungen motiviert und seine Berufung zum Beruf gemacht. Mach weiter so. Nur zu empfehlen.
    easy.yeasy
    17 April 2024
    Ich kenne Daniel schon seit Jahren, er konnte mir seit unserer Nachhilfe während der Mittelstufe und auch bis heute in meinem Studium immer meine Fragen beantworten. Verlässlich, sympathisch, hilfsbereit! 🫶🏼
    Christian Marek
    13 April 2024
    Spannendes Unternehmen, mit individuellen Entwicklungswegen. Kurze Entscheidungen, du übernimmst sehr schnell Verantwortung. Wenn du verlässlich bist, stehen dir hier viele Wege offen. Zudem ein interessantes Umfeld mit hohem Bildungsanspruch. Macher werden hier glücklich.
    Maik Razlaf
    11 April 2024
    Wir haben bei Qualidy eine Git-Schulung besucht und waren sehr zufrieden. Vielen Dank für das gute Seminar Viktor!
    Tim Grossmann
    11 April 2024
    Seit über einem halben Jahr bin ich als Freelancer Teil des Qualidy-Teams und meine Erfahrung könnte nicht positiver sein. Die Zusammenarbeit mit Qualidy ist eine echte Bereicherung für meine Karriere. Das junge, dynamische Team hat es verstanden, eine Arbeitsatmosphäre zu schaffen, die sowohl professionell als auch herzlich ist. Besonders finde ich, die stetige Weiterentwicklung und der unermüdliche Einsatz, mit dem sie Projekte rangehen.
    Andreus Aras
    11 April 2024
    Sehr gutes Team. Zuverlässig, seriös, kompetent und immer ansprechbar.
    E. B.
    10 April 2024
    Wir haben eine C++ Schulung für unsere Firma dort gebucht und unsere Mitarbeiter waren alle sehr zufrieden mit dem was sie dort gelernt haben 👍

    Unterrichtsgestaltung

    Der Unterricht besteht aus drei Konzepten, welche sich gegenseitig ergänzen, um einen maximalen Lernerfolg zu erzielen.

    Input

    Der Input ist der Grundstein der Wissensvermittlung in Form von prägnanten Lehrvorträgen. Hier wird zunächst geklärt, worum es geht. Dabei werden die Lernenden dort abgeholt, wo sie gerade sind. Wozu wird das, was gerade beigebracht wird, benötigt? Wie funktioniert es?

    Dies stärkt die Motivation, sich mit der Thematik auseinanderzusetzen. Lehrvorträge sind der Baustein mit dem höchsten Theorieanteil. Angereichert wird sie mit praktischen Beispielen und kurzen Übungen.

    Praktische Übung

    Übung macht den Meister – und auf diesem Weg begleiten unsere Dozenten
    die Lernenden. Konkrete Übungsaufgaben werden einzeln, in Gruppen oder sogar als Klassenverband zusammen Stück für Stück bearbeitet und besprochen. Dabei geht der Dozent auf mögliche Fallstricke ein, kommentiert
    Lösungswege, zeigt „Best Practices“ und behandelt Fragen, die während der
    Übung auftreten. Die Lernenden bekommen Gelegenheit, ihre Ergebnisse
    der Klasse vorzustellen. Hier liegt der Praxisanteil bei nahezu hundert Prozent.

    Projekt

    Ein selbstfahrendes Auto, das einer Linie folgt und Hindernissen ausweicht, eine
    barrierefreie PDF, erstellt durch ein Worddokument, oder auch ein eigenes
    Bibliothekssystem zum Ausleihen von Medien.

    Im Lauf der Fortbildung arbeiten die Lernenden an einem konkreten Projekt.
    Dies wird zu Beginn erklärt. Dies stärkt die Motivation, denn der Weg zum Ziel
    mag manchmal steinig sein, aber ein konkretes Ziel vor Augen hilft, den Weg
    zu gehen – natürlich stets begleitet vom Dozenten.