Machine Learning mit Python
Was Sie im Online-Kurs erwartet
Tauchen Sie ein in die Welt des maschinellen Lernens und entdecken Sie, wie Sie mit Python Daten analysieren, Modelle erstellen und Vorhersagen treffen können.
In diesem Einsteigerkurs werden die Grundlagen des maschinellen Lernens (ML) mit Python vermittelt. Die Teilnehmer lernen, wie sie Daten analysieren, ML-Modelle erstellen und bewerten können. Der Kurs legt einen Schwerpunkt auf praktische Übungen und die Anwendung von ML-Algorithmen auf reale Probleme.
- Einführung in Machine Learning und Data Science
- Grundlagen der Datenanalyse mit Pandas
- Datenvorverarbeitung und -bereinigung
- Überwachtes Lernen (Klassifikation und Regression)
- Unüberwachtes Lernen (Clustering und Dimensionsreduktion)
- Modellbewertung und -auswahl
- Lineare Regression
- Naive Bayes Classifier
- Decision Trees
- PCA
- t-sne
- Agglomerative/Hirarchical Clustering
- DBSCAN
Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein Grundlegende Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens zu verstehen. Sie werden mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy und scikit-learn für ML-Aufgaben zu vertraut werden und so in die Lage versetzt klassisiches ML in ihrem Unternehmen gewinnbringend einzusetzen.
Dieser Kurs richtet sich an angehende Datenanalysten und Data Scientisten und alle, die sich für die Anwendung von Machine Learning in Python interessieren. Grundlegende Python-Kenntnisse sind notwendig.
Jetzt Kurs anfragen: Einführung in Machine Learning mit Python
Tauchen Sie noch tiefer in die Python-Programmierung ein und erweitern Sie ihr Wissen über fortgeschrittene Konzepte und Techniken.
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Meinungen von Kursteilnehmern
Unterrichtsgestaltung
Der Unterricht besteht aus drei Konzepten, welche sich gegenseitig ergänzen, um einen maximalen Lernerfolg zu erzielen.
Input
Der Input ist der Grundstein der Wissensvermittlung in Form von prägnanten Lehrvorträgen. Hier wird zunächst geklärt, worum es geht. Dabei werden die Lernenden dort abgeholt, wo sie gerade sind. Wozu wird das, was gerade beigebracht wird, benötigt? Wie funktioniert es?
Dies stärkt die Motivation, sich mit der Thematik auseinanderzusetzen. Lehrvorträge sind der Baustein mit dem höchsten Theorieanteil. Angereichert wird sie mit praktischen Beispielen und kurzen Übungen.
Praktische Übung
Übung macht den Meister – und auf diesem Weg begleiten unsere Dozenten
die Lernenden. Konkrete Übungsaufgaben werden einzeln, in Gruppen oder sogar als Klassenverband zusammen Stück für Stück bearbeitet und besprochen. Dabei geht der Dozent auf mögliche Fallstricke ein, kommentiert
Lösungswege, zeigt „Best Practices“ und behandelt Fragen, die während der
Übung auftreten. Die Lernenden bekommen Gelegenheit, ihre Ergebnisse
der Klasse vorzustellen. Hier liegt der Praxisanteil bei nahezu hundert Prozent.
Projekt
Ein selbstfahrendes Auto, das einer Linie folgt und Hindernissen ausweicht, eine
barrierefreie PDF, erstellt durch ein Worddokument, oder auch ein eigenes
Bibliothekssystem zum Ausleihen von Medien.
Im Lauf der Fortbildung arbeiten die Lernenden an einem konkreten Projekt.
Dies wird zu Beginn erklärt. Dies stärkt die Motivation, denn der Weg zum Ziel
mag manchmal steinig sein, aber ein konkretes Ziel vor Augen hilft, den Weg
zu gehen – natürlich stets begleitet vom Dozenten.
